Big Data

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

La recolección de la información

😵¿Alguna vez te has preguntado cuantos datos se generan en un día a travéz del uso de internet y dispositivos electrónicos?

La recolección de datos es el primer paso para poder realizar cualquier tipo de estudio con datos. Este proceso se realiza mediante la digitalización de los datos, es decir, convertir cualquier dato a formato digital.

Datos como los movimiento de personas, las revoluciones de un motor o el recorrido de las grúas, pueden convertirse a datos digitales para su posterior análisis. La idea es recoger toda la información que se produzca de cualquier evento.

Para dimensionar la cantidad de datos disponibles hay que considerar que cada minuto una persona proporciona datos, veamos:

Actividad: 😉

El análisis y la comprensión del uso de grandes volúmenes de datos

Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos.

Uno de los principales objetivos de esta recopilación de datos es que posteriormente se pueda analizar para detectar patrones de comportamiento. Para realizar dicho análisis se utilizará el Big Data, por lo que la recopilación debe ir orientada a esa forma de analizar.